|
|
\require{AMSmath}
Reageren...
Re: Gereduceerde differentiaalvergelijking
Deze vraag werd ons gesteld op het examen, ik heb al gezocht naar voorbeelden ervan op het net maar kon er geen vonden, dus hier is hij dan: Als model voor de windsnelheid ter hoogte van een windturbine wordt een Rayleighdistributie voorgesteld. Gedurende een zekere tijd wordt de windsnelheid geregistreerd. Dit levert n streekproefwaarden op voor de windsnelheid: v1,...vn a)bepaal een maximum waarschijnlijkheidsschatting voor de parameter a uit de rayleigh distributie (rayleigh=(r/a2)*exp(-r2/2a2) met r0) b)schat de parameter a volgens de momentenmethode c) pas de delen a) ebn b) toe op de volgende waarnemingen v1=37.4 ; v2=66.2 ; v3 =87.8 ; v4 = 18 ; v5 = 55.4 v6=23 ; v7=51.1 ; v8= 42.5 ; v9 = 62.6; v10= 33.8 v11=49.7 ;v12=131.8 ;v13=9.4 ;v14=99.4 ;v15= 72.7; v16=20.9 ;v17=83.5 ;v18=118.1 ;v19=45.4 ;v20= 69.1; d) ga met de chi2 test na of de steekproefresultaten uit deel c afkomstig kunnen zijn uit een rayleighdistributie met parameter a volgens deel a) klassenindeling :[0;35[,[35;70[,[70,100[,[100,+oneindig[ en significantieniveau = 5% kweet niet eens waar te beginnen, help!
Antwoord
Hoi, Je kan wat inspiratie opdoen op volgende sites: Rayleigh Distribution / Moments http://mathworld.wolfram.com/RayleighDistribution.html Maximum Likelihood Estimation http://www.esg.montana.edu/eguchi/Biol504Fall2000/MaxLikelihoodsummary.pdf http://statgen.iop.kcl.ac.uk/bgim/mle/sslike_1.html http://www.physics.utah.edu/~detar/phycs6720/handouts/curve_fit/curve_fit/node2.html Chi-square http://www.physics.utah.edu/~detar/phycs6720/handouts/curve_fit/curve_fit/node3.html http://mathworld.wolfram.com/Chi-SquaredTest.html (of op deze site zoeken op 'chi-kwadraat') Het is een eindje geleden dat ik nog met statistiek bezig was. Hopelijk vind je in bovenstaande genoeg aanknopingspunten op een oplossing te vinden. Anders laat je maar wat weten, dan kunnen we er wat verder op zoeken. Samengevat denk ik dat je het als volgt kan aanpakken: (a) analytisch berekenen wat de verdeling is van p(a|{vi}) (b) m=m'1=òr.R(r).dr=a.Ö(p/2) (met R(r): Rayleigh distributie). Hieruit haal je dus dat a=m/Ö(p/2) (c) verdelingsfunctie p(a|{vi}) tekenen en a berekenen uit (b) (d) (niet mijn specialiteit; JaDeX?) Groetjes, Johan
Gebruik dit formulier alleen om te reageren op de inhoud van de vraag en/of het
antwoord hierboven. Voor het stellen van nieuwe vragen kan je gebruik maken
van een vraag stellen in het menu aan de linker kant. Alvast bedankt!
|